Misją Instytutu jest dzialalność naukowo-badawcza prowadząca do nowych rozwiązań technicznych i organizacyjnych użytecznych w kształtowaniu warunków pracy zgodnych z zasadami bezpieczeństwa pracy i ergonomii oraz ustalanie podstaw naukowych do właściwego ukierunkowywania polityki społeczno-ekonomicznej państwa w tym zakresie.
Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2002
|
| Przedmowa (9) |
| Podziękowania (11) |
| 1. Wstęp (13) |
| 2. Podstawowe właściwości układu nerwowego człowieka (17) |
| 2.1. Wiadomości wstępne (17) |
| 2.2. Budowa i działanie neuronu (19) |
| 2.3. Sieć neuronowa (25) |
| 2.4. Właściwości pamięciowe mózgu (28) |
| 2.5. Metody badania sieci neuronowych (29) |
| 3. Modelowanie neuronu i sieci neuronowej (31) |
| 3.1. Modele pojedynczego neuronu (31) |
| 3.2. Opis neuronu z uwzględnieniem szumu (35) |
| 3.3. Sztuczna sieć neuronowa (37) |
| 4. Ewolucja czasowa sztucznych sieci neuronowych (40) |
| 4.1. Działanie sieci neuronowej (40) |
| 4.2. Podstawowe rodzaje dynamiki sztucznych sieci neuronowych (44) |
| 4.3. Porównanie dynamiki biologicznych i sztucznych sieci neuronowych (46) |
| 4.4. Funkcja energetyczna sieci (46) |
| 4.5. Krajobraz energetyczny sieci (49) |
| 4.6. Porównanie efektywności różnych rodzajów dynamiki sieci (51) |
| 5. Sieci neuronowe Hopfielda (54) |
| 5.1. Model Hopfielda (54) |
| 5.2. Opis właściwości pamięciowych sieci neuronowej (56) |
| 5.3. Właściwości pamięciowe sieci Hopfielda (57) |
| 5.4. Stabilność zapamiętanych wzorców (60) |
| 5.5. Połączenia synaptyczne z szumem (63) |
| 5.6. Sieci z rozrzedzeniem połączeń synaptycznych (64) |
| 6. Sieci neuronowe komórkowe (70) |
| 6.1. Wiadomości wstępne (70) |
| 6.2. Struktura i dynamika sieci (70) |
| 6.3. Zastosowania sieci komórkowych (73) |
| 6.4. Właściwości pamięciowe sieci komórkowych (76) |
| 7. Mechanika statystyczna sieci neuronowych (80) |
| 7.1. Wiadomości wstępne (80) |
| 7.2. Układy magnetyczne (80) |
| 7.3. Opis ewolucji sieci neuronowej (88) |
| 7.4. Teoria pola średniego dla modelu Hopfielda (90) |
| 7.5. Obliczenie energii swobodnej modelu Hopfielda (96) |
| 7.6. Pojemność pamięciowa sieci Hopfielda (99) |
| 8. Wybrane metody badania nieliniowych układów dynamicznych (106) |
| 8.1.Nieliniowe układy dynamiczne i chaos (106) |
| 8.2. Ogólny opis układów nieliniowych (108) |
| 8.3. Atraktory układów nieliniowych (109) |
| 8.4. Przekroje Poincarégo (110) |
| 8.5. Wykładniki Lapunowa (111) |
| 8.6. Transformata Fouriera i widmo mocy (113) |
| 8.7. Diagramy przestrzenno - czasowe (114) |
| 8.8. Entropia wzorcowa (117) |
| 8.9. Odchylenie średnie i aktywność neuronów (119) |
| 9.10. Drogi chaosu (120) |
| 9.11. Stany przejściowe (124) |
| 9. Dynamika nieliniowa sieci neuronowych (126) |
| 9.1. Wiadomości wstępne (126) |
| 9.2. Dynamika małych sieci (127) |
| 9.3. Łańcuch neuronów (130) |
| 9.4. Sieć komórkowa z pobudzeniem (139) |
| 9.5. Rezonans stochastyczny (147) |
| 10. Zastosowania chaotycznych sieci neuronowych (153) |
| 10.1. Właściwości pamięciowe sieci chaotycznych (153) |
| 10.2. Modelowanie zjawisk fizycznych w układach złożonych (161) |
| 10.3. Optymalizacja w sieciach chaotycznych (165) |
| 11. Przykład zastosowania sieci komórkowych - system analizy bezpieczeństwa (171) |
| 11.1. Bezpieczeństwo pracy robota (171) |
| 11.2. System analizy bezpieczeństwa (173) |
| 11.3. Układ sieci komórkowych do ekstrakcji cech (176) |
| 11.4. Oprogramowanie systemu (178) |
| 12. Mózg a sztuczne sieci neuronowa (181) |
| Literatura (186) |
| Skorowidz (192) |
© 2002-2004 Centralny Instytut Ochrony Pracy - Państwowy Instytut Badawczy www.anc.pl, www.ciop.pl
|
Klauzula RODO Dostępność cyfrowa Copyright © Centralny Instytut Ochrony Pracy - Państwowy Instytut Badawczy Wszelkie prawa do udostępnianych materiałów informacyjnych są zastrzeżone. Kopiowanie w celu rozpowszechniania fragmentów lub całości materiałów jest zabronione. Udostępnione materiały można kopiować zarówno we fragmentach jak i w całości wyłącznie na użytek własny. |
 |